之前解釋過 Power BI desktop 與 Excel Power BI增益集工具的差異及發展,本來打算接下來的介紹都以Power BI Desktop為主。但後來想了一想,很多人/企業應該還是比較習慣使用Excel,

而且我從Excel Power Pivot改成用Power BI Desktop之後,確實覺得有些小地方還是在Power Pivot中比較習慣,因此這邊在介紹Power Pivot & Power Query的差別的同時,也會介紹這兩個功能在Power BI Desktop與Excel Power BI 增益集工具裡的差異。

Query & Pivot的共同處

都是將外部資料(檔案/資料庫)用連結的方式讀入Excel後再做處理,不論如何修改不會影響到原本的資料(Raw data)

同時因為是用連結的方式取得資料,未來若資料庫有新增資料筆數,只要在Excel上按下"重新整理",資料就會直接進來。

兩者的差別只在於Query會把整理好的資料放在一個新的sheet中;而Pivot則會把資料"隱藏"在檔案裡

(不會在sheet裡出現,需要在檔案中打開Pivot才能看到),只有在插入"樞紐分析表/圖"的時候才會看到插入的圖表。

 

 

PivotQueryDiffer

 

Query: 讓資料清理這個動作規則化

讓未來新增的資料能夠快速與舊資料有一致的規則。大部份功能都可以用過去的Excel做到(利用公式、取代、篩選後手動修正等…),說實話都不是什麼全新的功能。但差別就在於過去用Excel,每次新資料匯入都要重新做一次,花費大量時間在處理繁瑣的工作。新的Query則可以將所有的清理步驟記錄下來且標明每個動作的目的,未來不管是新增或管理規則都會相當容易。

 

Pivot: 第一個重點在於更大更快速的資料處理量

Excel從2007開始,Row上限筆數為1,048,576,而Power Pivot的上限則為1,999,999,997。(不過對我目前的中小型公司來說比較感覺不出差異,我想對一些線上流量大的公司來說應該就很明顯)

 

PBIvsEXCEL

另外值得一提的是,Pivot在Excel增益集中使用時,所有的量值(measure)式可以全部列在資料的下方,並依照自己的設定來排列

PivotMeasure

PivotMeasureP1

以我自己在工作上來說,上面這兩個功能確實幫了相當大的忙。由其是Query的清理規則化 和 關聯式資料庫在不同維度間的轉換,不但節省做報表的時間,也因此讓我多了很多時間去思考更多真正重要的問題。

 

 
 

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Qoldshih

我是老施steve,不擅長計算,

卻總是需要與數字為伍~~

不如用另一種方式,

讓數字不再這麼枯燥乏味。

解讀數字,用數字來說故事。

 
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