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大數據 商業分析力+簡報圖表力

大數據
商業分析力+簡報圖表力

課程超值優惠價: NT$4,500 $5,000
超過三人團報價: NT$4,200/人

課程時間 ※(課前兩天郵件寄出開課通知)

第42期:08/04 (日) 09:30-16:30
第43期:08/22 (四) 09:30-16:30
第44期:09/19 (四) 09:30-16:30
第45期:10/19 (六) 9:30-16:30

課程地點 ※(請留意以開課通知地點為主)

地點:崇右推廣部-台北市中正區館前路8號4樓

(近台北火車站)

課程簡介

超強Excel數字力+PPT圖表力,一張數字圖表,一舉擄獲主管與客戶的心!

面對嚴峻的全球性競爭,企業主下一步該往哪裡走?
如何精準預測未來?其實答案就在手上擁有的數據資料中。
所有企業都應學會如何讓資料主動告訴您,
誰是企業的潛力客戶、客戶心中真正想要的是什麼,
還要讓這些數據告訴你,如何提高公司營運績效!

大數據 商業分析力+簡報圖表力,讓企業贏在變革,再造個人的新績效!

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課程特色

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講師簡介

講師
游振昌
Gibson

 專案管理顧問公司
 執行長

  • 中華國際專案經理人協會 創會理事長
  • 美國NLP 協會導師暨 AAH & NGH美國催眠治療師
  • 曾任PMP(國際專案管理師)講師
  • 美國微軟Office MVP及台灣第一位 Project MVP
  • 衛普電腦台“電腦諸葛亮”主持人
  • Microsoft Office 4.3-Office 365 上市發表人主講人
  • 曾任中國微軟總教官、金山辦公軟件顧問
  • 與台灣微軟、中國微軟合作高達25年參與過:上市發表、展場活動、講師培訓等演講次數超過25,000場並超過上千場企業培訓

我可以學到什麼

才1分鐘!讓你從密密麻麻的數字中轉換為可預測未來的分析報表
將「資料」轉換化「資訊」,將「價值」成功傳遞給客戶與主管
將創意、提案、銷售報表轉換為一眼就看懂的數據圖表
將密密麻麻的資料,轉換為數據,並以互動式動態儀表板呈現分析資訊

課程大綱

大數據來臨,你做了什麼準備

  • 大數據聽到煩,到底如何應用?
  • 從[數字敏感度]中學習如何提昇決策與行動能力
  • 數據應用的演變:從資料視覺化、商業智慧到大數據分析
  • 實作:從真實數據中演練,將分析化為決策
  • 十坪大的服飾店,如何善用數據從逆轉勝的真實故事
  • 實作:如何從一堆數字中快速突顯差異,進而掌握數字意義

如何將資料轉為資訊,將商業價值傳遞給主管

  • 將資料轉為資訊的實現步驟
  • 簡單認識資料庫
  • 為什麼我的報表不能分析?報表與資料庫的差別
  • 為什麼公司ERP/CRM系統可以匯出成Excel 資料卻不能分析
  • 明明都是Excel會計資料卻不能分析?
  • 明明都是日期,為什麼不能分析?

一步步教你將資料轉為可預測未來的商業數據

  • 基層到主管必學的Excel數據分析技能
  • 如何將數字轉換為可預測的數據報表
  • 實作:簡單三步驟,輕鬆將數據轉換為商業報表

從銷售資料中分析未來行動方案

  • 將數據資料轉為資訊的實現步驟
  • 哪些客戶最重要?哪些業務員表現最好?哪些產品利潤最高?
  • 從銷售數據中預測客戶忠誠度!
  • 將銷售數據中轉換為預測未來的趨勢分析報表
  • 實作:結合交叉分析,產出互動式分析報表
  • 實作:如何快速做出百分占比的分析報表
  • 實作:行銷業務人才必學的YOY與YTD報表
  • 實作:給其他人的分析報表如何與原始資料庫分離
  • 才進公司3星期,他是如何拿到大訂單?

教你做出亮瞎眼球的圖表

  • 圖表在簡報中的重要性
  • 如何選擇正確的圖表來呈現資訊
  • 平凡無奇的數據轉換為一眼就看懂的數據圖表
  • 實作:成為圖表大神必學的炫技

動態大數據 儀表板實戰

  • 從草圖到一步步實現做出大數據分析儀表
  • 主管如何透過瀏覽器、平板、手機輕鬆掌握數據報表
  • 實作:動手實作大數據分析儀表板

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課程備註

PMP Renew 6 個 PDUs!

需自備筆電及筆電充電器(建議Office 2010以上版本),建議攜帶滑鼠方便操作!
本公司聘請桀彬國際法律事務所 江律師,並為專案管理顧問公司的智慧財產權顧問

學員怎麼說

Chart51 Chart10 Chart19 Chart12 Chart29 Chart30

 

 

更多學員心得

FAQ

Q1 Excel&PPT版本有限制嗎

建議2010以上版本唷

Q2 展示的儀表板真的只要EXCEL就做得出來嗎

對沒錯!就是只需要EXCEL就可以!不需要寫任何的程式,如果有用的程式的話課程十倍退費!!!課程目的就是期望大家用熟悉的工具,做出意想不到的效果!

Q3 課程一定需要帶電腦嗎

課程一定需自備電腦唷!office版本建議2010以上唷!

Q4 這是EXCEL的操作課程嗎

課程用大家最熟悉的OFFICE做出成果,是期望大家用熟悉的工具,解決實際遇到的問題,不完全是交EXCEL功能和操作!而是這些功能可以解決什麼問題,有時候儘管知道這個功能的使用,卻不知道如何運用!或是這個功能一直在眼前出現卻一直不知道它可以這樣用,相當可惜!善用工具解決問題是Project Club一直期望給學員的!

Q5 可以Renew PDUs

可以的!有6個PDUs唷!

Q6 中午有提供午餐嗎?

當然有的!中午休息一個小時12:30-13:30

Q7 一班課程約幾位學員

Projectc Club 十分重視課程品質!且實作課程我們一定會控制報名人數!因老師會下去看大家的狀況指導!絕對可以放心唷!

課程花絮

FAQ

Q1 Excel&PPT版本有限制嗎

建議2010以上版本唷

Q2 展示的儀表板真的只要EXCEL就做得出來嗎

對沒錯!就是只需要EXCEL就可以!不需要寫任何的程式,如果有用的程式的話課程十倍退費!!!課程目的就是期望大家用熟悉的工具,做出意想不到的效果!

Q3 課程一定需要帶電腦嗎

課程一定需自備電腦唷!office版本建議2010以上唷!

Q4 這是EXCEL的操作課程嗎

課程用大家最熟悉的OFFICE做出成果,是期望大家用熟悉的工具,解決實際遇到的問題,不完全是交EXCEL功能和操作!而是這些功能可以解決什麼問題,有時候儘管知道這個功能的使用,卻不知道如何運用!或是這個功能一直在眼前出現卻一直不知道它可以這樣用,相當可惜!善用工具解決問題是Project Club一直期望給學員的!

Q5 可以Renew PDUs

可以的!有6個PDUs唷!

Q6 中午有提供午餐嗎?

當然有的!中午休息一個小時12:30-13:30

專屬社群

課後加入專屬大數據社群,數據高手指點迷津!

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進階班內容搶先看

Excel 商業數據設計師

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AI時代來臨,數據就是黃金!

懂得解讀數字、挖掘數據意義的人才,將比黃金更值錢!

企業決策仰賴數據,該能力更是職場勝出的關鍵!
這個課程教你用最熟悉的Excel工具,結合最新的Power Query技術
讓你由案例中學會梳理資料結構、透視數據報表
懂得從數字中挖掘關鍵致勝點
展現你在職場上超越他人的資料分析力與商業決策力!

 

我可以學到什麼

將分散的數據資料匯集在一起,並進行數據分析
學會梳理資料,將原本不能分析的數據結構化
用Power Query合併數據,匯集分散的數據來源
從股票數據到雲端表單,自動匯集、動態連結

講師簡介

講師
游振昌
Gibson

 專案管理顧問公司
 執行長

  • 中華國際專案經理人協會 創會理事長
  • 美國NLP 協會導師暨 AAH & NGH美國催眠治療師
  • 曾任PMP(國際專案管理師)講師
  • 美國微軟Office MVP及台灣第一位 Project MVP
  • 衛普電腦台“電腦諸葛亮”主持人
  • Microsoft Office 4.3-Office 365 上市發表人主講人
  • 曾任中國微軟總教官、金山辦公軟件顧問
  • 與台灣微軟、中國微軟合作高達25年參與過:上市發表、展場活動、講師培訓等演講次數超過25,000場並超過上千場企業培訓

課程大綱

Excel 吸星大法-從資料輸入到匯整多資料來源

  • 將大型主機 CSV檔、TXT檔匯入到Excel中
  • 動態連結即時股票資訊、匯率數據及期貨基金等網路數據
  • 將分散的財務報表匯整成一份總財務分析報表
  • Excel一條龍密技:Excel 資料表單、智慧選取範圍到自動更新樞紐報表
  • 比 “複製貼上"更智慧的Power Query報表合併技
  • Power Query密技:合併來至不同活頁簿的Excel檔案
  • Power Query密技:從資料夾中自動合併分散的Excel檔案
  • Power Query密技:交叉比對,合併多資料庫
  • 案例實作:產品名單交叉比對,找出潛在客戶
  • 買過AB產品有哪些客戶;買過A沒買過B有哪些客戶;買過B沒買過A有哪些客戶

Excel 逆轉乾坤-從不可能到如何做之資料梳理

  • 自動剖析資料庫,去除資料庫中的雜項字串符號
  • Power Query密技:不寫函數,短短1秒,讓錯誤的資料庫屬性轉正
  • Power Query密技:將每個月的財務報表轉換成可分析的資料庫
  • 案例實作:將Google表單的問卷資料,自動整理成分析報表

吸取案例能量,教你成為真Excel 商業數據分析師

  • 結合RFM模型衡量客戶價值和客戶創利能力
  • 從資料庫中找出超過採購周期的客戶
  • 根據日期分析新客戶成長量

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