企業最想解決的9個數據問題

1.將編碼錯誤的髒數據，轉換成為可分析的結構化資料

企業最常遇到的資料問題像是，像是數據留白、編碼錯誤或是欄位屬性錯誤等等。當數據還處於〝髒〞的狀況下，如果沒有將數據梳理乾淨，是無法進行資料分析的。本課程，將教你如何將凌亂的髒數據，轉換為可分析的結構化資料。

2.自動刪除重複的數據，避免分析結果錯誤

企業常發生資料錯誤的問題之一便是重覆的資料來源，問題可能是因為同檔案因時間差而有版本差異，分析人員如果將舊的檔案與新的檔案合併在一起，便會發生數據重複的問題，本課程將教你如何透過Power Query移除重複與合併數據的方式來解決這個問題。

3.將分散的活頁簿動態連結成單一結構化資料

許多企業會以Excel 來進行資料庫管理，為了清楚區分資訊，最常使用的方式便是透過不同活頁簿來簡單區分資料的差別，然而，當我們需要進行後續分析時，通常只能使用「複製/貼上」再將所有的工作表合併在一起。 本課程將教你結合Power Query，自動合併分散的活頁簿，合併後的資料只需透過「重新整理」，便會自動抓取並更新數據資料。

4.自動統整並合併資料夾中的所有Excel檔案

以Excel 來進行資料庫管理，為了清楚區分數據資料，也可能將資料以不同的檔案存放，同樣透過Power Query，可自動從資料夾中合併分散的檔案，同時，只要我們將檔案放置在同一個資料夾，再按下「重新整理」，系統便會自動抓取該資料夾中的所有檔案並自動合併成最新的數據資料。

5.將合併過的儲存格自動剖析，拆解成結構化資料

這類的問題常發生在企業中，製作者在製作報表時，思考如何美化報告，由於目的不同，後續資料分析可利用性相對降低。 本課程將教你如何透過Power Query移除多餘的資料行，並自動處理空白的欄位以保留所需的資料。

6.將美化過的報表，自動轉換成可分析的資料

這類的問題主要在於系統匯出資料時，自動整理成表格式的數據報表，例如：每個產品每天的銷售狀況，這樣的報表是無法直接透過Excel 樞紐分析進行分析的。 以往解決這個問題需要透過十分煩雜的Excel函數或是撰寫VBA程式，透過Power Query逆轉乾坤神技，則可以快速將表格式報表轉換為正確的資料庫型式。

7.動態連結網頁中的股票即時行情、匯率數據

企業時常需要從網頁中擷取數據資料，此時如果不會撰寫「爬蟲」編程，就只能用最簡單的「複製/貼上」取得靜態的數字，然而，一旦數據變更，又只能再重覆做一次… 不會「爬蟲」編程，沒關係！本課程將讓你在不寫程式下，動態連結股票即時行情或是匯率數據，更棒的是，一旦網頁中數據變更，抓取的資料也會隨之自動更新。

8.將單欄中的多筆資料自動剖析，抽出可用的資料

這類的問題最常發生在填寫問卷或工作日誌時，因欄位為開放式，便有可能發生在同一個欄位中輸入多筆資訊，後續處理數據分析時，由於該欄位內容以文字型式保留，遺失了重要的資訊。 本課程將教你如何分割資料，找出該欄位有價值的內容，以便在後續進一步進行分析。

9.將問卷調查、Google表單等，自動匯整成分析報告

許多企業時常以Google 表單進行問卷調查，並需要製作成一份專業的結案報告，本課程將教你如何自動讀取Google 匯出的Excel檔案，並能自動匯整、剖析資料製作一份專業的分析報告。

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