大數據真的知易行難嗎？

隨著網際網路崛起、搜尋引擎Google、Yahoo、社交軟體Facebook、IG、影音平台Youtube以及電商服務：亞馬遜、淘寶，等等，使得數據來源越來越多元化，數據量也越來越多，專家學者也重新針對『資料探勘』到『數據分析』最後實現『商業價值的行為』重新定義一個新的名詞：『大數據』。

大數據的各種工具不斷的出現

也有更多專業的程式語法協助大數據人才挖掘數據，仔細了解才會發覺，需要這些專業工具與語法的行業別主要還是集中在該企業每天的數據變化量很大，例如：電商；或是數據量極大的企業，如銀行、保險產業以及國營事業等等。

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有些工具的費用真的不便宜，對於中小企業來說，大數據其實還是一個遙不可及，知易行難的名詞。

隨著大數據的盛行，企業針對這塊的人才需求也漸漸增加，該職業更顯得額外值錢，如果我們搜尋大數據資料分析師，也可以找到以下的資訊

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大數據所帶來的價值與早期資料探勘價值是一樣的

首先，要做的應該是讓人們懂得解讀手邊即有的數據，並藉由數字的意義進行正確的決策與行動！

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曾經有一位公司負責人他困惱已久的事：

他是一家中盤商，業務老是跟他抱怨，公司應該多放一些庫存，這樣客戶訂貨時他們可以立即出貨，這麼一來，業務的業績就可以早點呈現，或許也可以更早拿到該有的獎金！

但是如果公司放置太多庫存...

不僅需要有位置來囤積這些商品，公司還需得先支付上游廠商購買這些商品的費用，等到商品真正賣出去，再加上客戶可能會開一段時間的現金票期，從進貨到出貨並真正的收到現金，可能都花近一年的時間，每一個商品的庫存就等於壓了一年的錢，這樣的現金壓力實在太大了，所以他很想要藉由公司即有的銷售數據，預估每個產品可能的最低庫存量。

這樣的需求其實在許多公司，甚至大型的企業都會遇到，其實他的需求，不一定得用非常昂貴且專業的大數據工具才能做到，只要懂得原理，使用平易近人的Excel工具其實也可以達到這個目的！