隨著網際網路崛起、搜尋引擎Google、Yahoo、社交軟體Facebook、IG、影音平台Youtube以及電商服務:亞馬遜、淘寶,等等,使得數據來源越來越多元化,數據量也越來越多,專家學者也重新針對『資料探勘』到『數據分析』最後實現『商業價值的行為』重新定義一個新的名詞:『大數據』

所以大數據的各種工具不斷的出現,也有更多專業的程式語法協助大數據人才挖掘數據,仔細了解才會發覺,需要這些專業工具與語法的行業別主要還是集中在該企業每天的數據變化量很大,例如:電商;或是數據量極大的企業,如銀行、保險產業以及國營事業等等。

big data tools

有些工具的費用真的不便宜,對於中小企業來說,大數據其實還是一個遙不可及,知易行難的名詞。

隨著大數據的盛行,企業針對這塊的人才需求也漸漸增加,該職業更顯得額外值錢,如果我們搜尋大數據資料分析師,也可以找到以下的資訊

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我是這麼認為:

大數據所帶來的價值與早期資料探勘價值是一樣的,首先,要做的應該是讓人們懂得解讀手邊即有的數據,並藉由數字的意義進行正確的決策與行動!

data190729

 

曾經有一位公司負責人他困惱已久的事:

他是一家中盤商,業務老是跟他抱怨,公司應該多放一些庫存,這樣客戶訂貨時他們可以立即出貨,這麼一來,業務的業績就可以早點呈現,或許也可以更早拿到該有的獎金!

但是如果公司放置太多庫存,不僅需要有位置來囤積這些商品,公司還需得先支付上游廠商購買這些商品的費用,等到商品真正賣出去,再加上客戶可能會開一段時間的現金票期,從進貨到出貨並真正的收到現金,可能都花近一年的時間,每一個商品的庫存就等於壓了一年的錢,這樣的現金壓力實在太大了,所以他很想要藉由公司即有的銷售數據,預估每個產品可能的最低庫存量。

這樣的需求其實在許多公司,甚至大型的企業都會遇到,其實他的需求,不一定得用非常昂貴且專業的大數據工具才能做到,只要懂得原理,使用平易近人的Excel工具其實也可以達到這個目的!

 

微軟公司在大數據的策略

微軟公司爲了因應大數據需求,從Excel 2010開始,便逐步增加各種增益集,像Power Pivot、Power View、Power Query、Power Map,讓用戶可以進行自助式商業智慧功能。到了Excel 2016,這些功能更變成內建的功能。

在此同時,微軟也在2014年推出Power BI線上服務,並提供免費的Power BI Desktop程式,讓使用者可以不用到Excel情況下,使用商業智慧功能。

也就是說,如果我們想要在企業實現大數據應用的需求,不一定馬上就需要購買或學習新的程式語法,使用手邊最熟悉的工具其實也可以實現部份的需求!

 

結論

其實這些工具用於處理大量數據,特別是電商市場,對這塊的需求量的確有很高的需求,事想如果我們能夠洞察先機,當客戶一登入產品網頁時,我們可以在第一時間內掌握他的購買行為,並快速提供他最有興趣的商品,絕對可以提高成交的機率。

總而言之,AI時代來臨,數據就是黃金,懂得解讀數字,挖掘數據意義,將比黃金更價錢!

 

 

 

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作者:游振昌
 ●專案管理顧問有限公司 執行長
 ●中華國際專案經理人協會 理事長 
 ●Project Club 發起人暨資深顧問

 

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