用Power Query解決企業最頭疼的"髒數據"!並學會自動梳理、分割、合併分散資料,輕鬆完成多維度數據分析,助你快速提升數據處理效率!
關於課程 :

課程類別 :

實體課程

授課講師 :

游振昌 老師

PMP點數 :

6 PDUs

課程時數 :

6 小時

上課地點 :

台北市中正區重慶南路一段95號11樓(捷運台北車站Z10走路6分鐘)

課程備註 :

此為【大數據商業分析力】(進階課),Office 2010以上即可,Mac需365(部份功能無法實現)
Power Query
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講師簡介

gibson

講師
游振昌
Gibson

專案管理顧問公司 執行長

  • 中華國際專案經理人協會 創會理事長
  • 曾任中國微軟總教官、金山辦公軟件顧問
  • 台灣第一位專案管理最有價值專家 Project MVP
  • Microsoft Office 4.3-Office 365 上市發表人主講人
  • 高達33年教學經驗,與台灣微軟、中國微軟合作高達25年參與過:上市發表、展場活動、講師培訓等演講次數超過場並超過上千場企業培訓

課程備註

此課程為進階課程,需先上過大數據商業分析力課程
自備筆電及筆電充電器(建議Office 2010以上版本),Mac for Office 不支援
皆為獨家顧問和獨家課程,僅Project Club所有,未授權其他線上平台使用,請勿隨意拿取任何素材曝光行銷。

Excel 吸星大法-從資料輸入到匯整多資料來源
  • 將大型主機 CSV檔、TXT檔匯入到Excel中
  • 動態連結即時股票資訊、匯率數據及期貨基金等網路數據
  • 將分散的財務報表匯整成一份總財務分析報表
  • Excel一條龍密技:Excel 資料表單、智慧選取範圍到自動更新樞紐報表
  • 比 “複製貼上"更智慧的Power Query報表合併技
  • Power Query密技:合併來至不同活頁簿的Excel檔案
  • Power Query密技:從資料夾中自動合併分散的Excel檔案
  • Power Query密技:交叉比對,合併多資料庫
  • 案例實作:產品名單交叉比對,找出潛在客戶
  • 買過AB產品有哪些客戶;買過A沒買過B有哪些客戶;買過B沒買過A有哪些客戶
Excel 逆轉乾坤-從不可能到如何做之資料梳理
  • 自動剖析資料庫,去除資料庫中的雜項字串符號
  • Power Query密技:不寫函數,短短1秒,讓錯誤的資料庫屬性轉正
  • Power Query密技:將每個月的財務報表轉換成可分析的資料庫
  • 案例實作:將Google表單的問卷資料,自動整理成分析報表
吸取案例能量,教你成為真Excel 商業數據分析師
  • 結合RFM模型衡量客戶價值和客戶創利能力
  • 從資料庫中找出超過採購周期的客戶
  • 根據日期分析新客戶成長量

企業最想解決的9大問題

1.將編碼錯誤的髒數據,轉換成為可分析的結構化資料

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企業最常遇到的資料問題像是,像是數據留白、編碼錯誤或是欄位屬性錯誤等等。當數據還處於〝髒〞的狀況下,如果沒有將數據梳理乾淨,是無法進行資料分析的。本課程,將教你如何將凌亂的髒數據,轉換為可分析的結構化資料。

2.自動刪除重複的數據,避免分析結果錯誤

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企業常發生資料錯誤的問題之一便是重覆的資料來源,問題可能是因為同檔案因時間差而有版本差異,分析人員如果將舊的檔案與新的檔案合併在一起,便會發生數據重複的問題,本課程將教你如何透過Power Query移除重複與合併數據的方式來解決這個問題。

3.將分散的活頁簿動態連結成單一結構化資料

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簡報是一個“減法原則”,圖表也是!通常『數據的呈現是為了佐證,並告訴台下的聽眾,為什麼我們要進行這樣的決策

請注意:如果只想傳達一個數字,就簡單用數字圖吧!如果想表達內容的關係,請先想清楚要傳達什麼故事,再選擇正確的圖表呈現,圖表呈現的方式也不應只是長條圖、圓形圖、折線圖這老三樣!

空有數字堆砌,卻不懂如何傳達數據意思,就好比拿了一手好牌卻不會打!有資料,更要具備表達力,才能讓數據發揮應有的價值!適當的創新與創意,會讓台下聽眾眼球為之一亮,並增加吸睛的效果!這就是這個課程要帶給大家的價值。

4.自動統整並合併資料夾中的所有Excel檔案

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以Excel 來進行資料庫管理,為了清楚區分數據資料,也可能將資料以不同的檔案存放,同樣透過Power Query,可自動從資料夾中合併分散的檔案,同時,只要我們將檔案放置在同一個資料夾,再按下「重新整理」,系統便會自動抓取該資料夾中的所有檔案並自動合併成最新的數據資料。

5.將合併過的儲存格自動剖析,拆解成結構化資料

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這類的問題常發生在企業中,製作者在製作報表時,思考如何美化報告,由於目的不同,後續資料分析可利用性相對降低。 本課程將教你如何透過Power Query移除多餘的資料行,並自動處理空白的欄位以保留所需的資料。

6.將美化過的報表,自動轉換成可分析的資料

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這類的問題主要在於系統匯出資料時,自動整理成表格式的數據報表,例如:每個產品每天的銷售狀況,這樣的報表是無法直接透過Excel 樞紐分析進行分析的。 以往解決這個問題需要透過十分煩雜的Excel函數或是撰寫VBA程式,透過Power Query逆轉乾坤神技,則可以快速將表格式報表轉換為正確的資料庫型式。

7.動態連結網頁中的股票即時行情、匯率數據

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企業時常需要從網頁中擷取數據資料,此時如果不會撰寫「爬蟲」編程,就只能用最簡單的「複製/貼上」取得靜態的數字,然而,一旦數據變更,又只能再重覆做一次… 不會「爬蟲」編程,沒關係!本課程將讓你在不寫程式下,動態連結股票即時行情或是匯率數據,更棒的是,一旦網頁中數據變更,抓取的資料也會隨之自動更新。

8.將單欄中的多筆資料自動剖析,抽出可用的資料

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這類的問題最常發生在填寫問卷或工作日誌時,因欄位為開放式,便有可能發生在同一個欄位中輸入多筆資訊,後續處理數據分析時,由於該欄位內容以文字型式保留,遺失了重要的資訊。 本課程將教你如何分割資料,找出該欄位有價值的內容,以便在後續進一步進行分析。

9.將問卷調查、Google表單等,自動匯整成分析報告

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許多企業時常以Google 表單進行問卷調查,並需要製作成一份專業的結案報告,本課程將教你如何自動讀取Google 匯出的Excel檔案,並能自動匯整、剖析資料製作一份專業的分析報告。
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