從罰單事件中看大數據！

最近收到一張汽車罰單，心情有夠差，讓我覺得更加納悶的是，平常的我很少開車，為何會收到汽車罰單，拆開來仔細一看，天啊！原來是我沒去驗車，導致過期被罰錢！

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奇怪了，以往我都會先收到驗車通知單，這麼一來，我就知道該去驗車了，這下好了，沒收到驗車通知直接送來過期罰單，心不甘情不願的繳了罰單後，突然想到我的學生中有一位是租賃汽車的負責人，他自己有三百多台租賃車，難到不會遇到同樣的問題嗎？

我記得他曾經告訴我，他不是很清楚大數據可以怎麼應用在他們公司中，在這個事件中卻讓我或許他們可以這麼用：

試想，這三百多台汽車，一定會有當初的購買日期、價格，由於每天都會有人來租車，所以也一定會記錄哪一台車子何時被何人租用，多長時間、以及帶來多少收入。

由於每台汽車都會需要保強制責任險，同時也要求每一段時間就要驗車，這些日期資料以及需要繳的費用，以及從購買開始這台汽車已經使用多少年、被租用過多少次、帶來多少收益、花費多少保養金額…這麼多…這麼多的資料，就構成了『大數據』啦！

大數據簡單的說，就是：『很多很多』的資料，也就是海量資料！

其實，『只要資料量夠大，數字自己就會說話。』

大數據其實就是一套資料探勘技術，透過爬梳資料，找出資料之間的關連性。其目的就是因為企業想花最少時間，找到最多客戶或是利潤最大化，讓公司快速成長！

總之，經過這次事件，我想到如果將大數據應用在租賃汽車將可以更有效的分析並做到：

最近哪幾台車需要驗車或加保了！
每一種車型的平均使用率
哪些汽車的收益已經回本了！接下來可以怎麼做！
哪種車型是消費者比較有興趣常租賃的車！
哪些車型的擁有成本過高！接下來我們該如何處理。
未來如果要添購汽車，哪一種車型比較值得購買！
未來我們可以做哪些行銷活動，帶動部份車型的租賃

當然，有了大數據並配合著工具，還能夠分析進行更多的應用，像是消費者為什麼要租賃，背後的行為等等，只有細心地去分析人的行為，再由行為中掌握脈絡，最後配合著海量的大數據資料，便是企業創新的成功關鍵！